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生存曲线怎么绘制(kaplan–meier曲线的意义)

如何绘制生存曲线?

使用GraphPad Prism软件,步骤如下:

1、双击打开软件,选择左侧栏“survival”,点击“creat”进行创建。

2、如果你想学习更多关于生存曲线的知识,可以点击右上方的“learn more”,进入之后可以看到关于生存曲线绘制的一些介绍,如图所示。

3、进入创建的表格之后,观察表格,第一列为“x”,也就是横坐标,通常为时间,这个时间不是日期,是时间段,比如说你要观察8天内受试对象的生存率,天数就是横坐标。每一行对应一位实验对象,生存用“0”表示,死亡用“1”表示,对应的横坐标为该实验对象生存的时间,比如你有两个组,每组10个实验对象,记录每个实验对象在8天内的生存或死亡,得到下表。

4、同理,点击左侧“graph”生成图片,在这里可以选择纵坐标的表示方式。

5、双击生成的图片,修改线条颜色等。

6、点击左侧“curve compare”可以得到两条曲线的差异统计结果,P<0.05表明两条生存曲线是有差异的,即该处理是可以提高实验对象生存率。

7、最后将绘制好的图形导出,选择“file”,然后”Export“导出图片即可。

kaplan-me生存曲线怎么分析?

Kaplan-Meier 生存曲线是一种用于分析生存数据的非参数方法。它可以用来估计一个特定事件(例如死亡、疾病复发或其他不良事件)发生的概率,并且可以考虑到不同的观测时间和截尾情况。

要分析 Kaplan-Meier 生存曲线,可以按照以下步骤进行:

1. 收集生存数据:收集每个个体的观测时间和事件状态(是否发生事件)。

2. 计算生存函数:根据观测时间和事件状态,计算每个时间点的生存函数估计值。生存函数估计值表示在给定时间点之前生存下来的个体比例。

3. 绘制生存曲线:根据计算得到的生存函数估计值,绘制 Kaplan-Meier 生存曲线。横轴表示观测时间,纵轴表示生存概率。

4. 比较生存曲线:可以根据不同的组别或变量,绘制多条生存曲线,并进行比较。例如,可以比较不同治疗组的生存曲线,以评估治疗的效果。

5. 进行统计分析:可以使用 log-rank 检验或 Cox 比例风险模型等统计方法,对生存曲线进行比较和分析。

需要注意的是,Kaplan-Meier 生存曲线的分析方法假设事件发生的概率只与观测时间和事件状态有关,而不受其他因素的影响。如果存在其他影响生存的因素,可能需要进行更复杂的统计分析方法。

生存曲线怎么做

1、首先用Excel做好数据的统计。

2、将数据整理成每个个体生存天数的形式,并将每个个体均定义为1。

3、打开GraphPadPrism后,选择Survival,选择图形类型和结果的显示方式,Fraction是以分数形式显示,Percents是以百分比形式显示,点击Create。

4、在DataTables的表格中将Excel的数据黏贴过来,注意实验组和对照组Y轴数值应写在不同列中。

5、点击Graphs中的Data1即可马上查看到制作好的生存曲线。

为什么生存曲线的生存率跟表格对不上

  • 为什么生存曲线的生存率跟表格对不上
  • 【定义】以存活数量的对数值为纵坐标,以年龄为横坐标作图,从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线,这条曲线即是存活曲线.【分类】三种类型(乏福催凰诎好挫瞳旦困如图)(图片上传出现未知错误,稍后我会重新上传)Ⅰ型 (凸型):绝大多数个体都能活到生理年龄,早期死亡率极低 ,但一旦达到一定生理年龄时,短期内几乎全部死亡,如人类和其他一些哺乳动物等.Ⅱ型 (直线型):种群各年龄的死亡基本相同,如水螅等.Ⅲ型(凹型) :生命早期有极高的死亡率,但是一旦活到某一年龄,死亡率就变得很低而且稳定,如鱼类、很多无脊椎动物等.
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