简述信息分析的方法?
信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法:
1逻辑学方法,提供正确的思维途径和基础
2系统分析方法:对整个信息分析过程起支配指导作用的方法,尤其分析复杂的对象或系统时,系统分析的方法的贡献更大。
3图书情报学方法:进行危险调研和文献分析时,图书情报学的方法是基本的和主要的,包括目录学方法、文献检索法文献剂量学方法、文献综合加工等多方面,在收集整理浓缩比较和分析中都少不了这些方法。
4社会学方法:在进行非文献调研和非文献分析,即实地调查分析时,社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些比较成熟的方法,为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论构架等贡献有效地方法。
5统计学方法:信息分析中进行多因素之间的关系的定量的研究,主要依赖统计学的方法。
6未来学(预测)方法:为管理和决策服务的反洗非常重视预测,预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位,因此有未来学创造的和发展的许多专门用于预测的方法自然成为了信息分析方法的重要来源和必要的组成部分。
常见的信息分析方法:
一、定性分析法有:
1、归纳法:由若干已知事实作为前提,通过推理而获得的一般规律作为结论。
2、演绎法:是形式逻辑中最重要的方法,主要用于推理和论证过程。在直觉思维形成后后形成后期对形成的概念进行科学的严密的检验和论证时加以应用。
3、分析与综合法:是从客观事物中普遍存在的整体与部分的关系上把握事物本质的一般方法。 4、实证法:在理论尚不完善时,或者还没有成熟的理论模型可以利用时,用具体的实例和数字来论证所提出的意见观点和结论。
二、定量分析法:
1、统计分析法:对一定时期内的数据进行分析的方法,寻找数据发展的轨迹,获取不同变量之间的相关关系,或由数据随时间的变化来推测未来趋势。
2、预测分析法:以概率为其主要理论基础,对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。根据事物过去和现在的发展规律,科学地估计未来的发展趋势。
3、系统分析法:从系统的观点出发,将研究的对象看做是一个与外部环境相联系的系统,为了更好的达到系统的目标,而对系统的要素组织结构信息流动和控制机制进行分析,并应用数学方法好计算机技术建立系统的模型,找出各要素内在的和定量的关系,再及逆行系统的优化,提出建议和方案。
三、定性定量结合法
延伸阅读
信息分析的本质?
信息分析就是指以社会用户的特定需求为依托,以定性和定量研究方法为手段,通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
信息分析的内容一般包括五个方面?
信息分析方法总共有四种,分别为:
1.信息联想法;
2.信息综合法;
3.信息预测法;
4.信息评估法。分析方法”主要探讨上市公司财务信息剖析过程所使用的分析手段:比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。“比较分析法”一节说明比较分析法的三种形式及应用中需要注意的问题。比较分析法是最基本的分析方法,其作用在于揭示财务活动中的数量关系和存在的差距,从中发现问题。“比率分析法”一节归纳叙述了财务信息分析中常见的三类比率关系,并提出使用比率指标分析财务信息时需要注意的三个问题。“趋势分析法”可以揭示上市公司财务状况和经营状况的变化,帮助我们分析引起变化的主要原因、变动的性质,认识公司的现状,并预测该公司未来的发展前景。“因素分析法”主要用来确定几个相互联系的因素对上市公司某个经济指标的影响程度,在分析财务指标异动原因时比较常用。常用的信息分析方法分为两大类:定性分析与定量分析。
(一)定性分析
定性分析即通过专家知识、经验,对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。定性分析法发展至今,经过不断完善,已广泛运用于各类信息分析之中。定性分析最大的优点是,能充分运用专家的知识、经验,从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。定性分析方法也是一种科学的方法。首先专家的知识、经验是一种隐性知识,是专家在长期大量的实践中形成的经验总结,是建立在客观科学基础之上的认识,如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断,这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断,这种推断具有一定的合理性。其次,某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制,其看法具有片面性,但综合该领域的专家认识,就能比较全面合理的作出定性的判断,从这个角度这种方法也是合理的。最后,定性分析由于受到主观因素影响,而且只能提供定性的结论,因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题,就需要通过定量分析。值得一提的是,定量分析由于客观具体,用数据和科学模型说话,在某些方面更具有说服力,但是由于应用时受到诸多条件限制,有时候得出的模型和结论未必合理,切不可盲目迷信复杂的模型。定性分析与定量分析需要相互结合使用,才能做出准确科学的结论。
(二)定量分析
定量分析基本上就是统计的内容了,相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验(卡方检验)、分类与聚类等。
数理统计最主要的几个分布函数:正态分布和t分布、F分布、卡方分布,因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题,要知道它们到底用来做什么,有什么特性。这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。
(1)相关分析与回归分析
两个事物之间可能存在一定的关联,如子女身高与父母身高,一般来说父母个子高子女身高也高,但两者没有必然的因果关系,那么这两者之间有关系,但不是因果关系,这就是相关分析,相关可以是线性相关也可以是非线性相关。而回归分析如,广告支出增加,销量增加,那么广告和销量之间是存在某种因果关系,可以分析广告支出对销量增加的影响,这就是回归分析。
(2)回归分析与方差分析
前面讲到回归分析,当自变量和因变量都是数值变量,即分析某个自变量的变化对因变量的影响程度就是回归分析。而方差分析也是分析自变量对因变量的影响程度,但自变量是定性变量,如分析农作物产量(因变量)与土壤种类、肥料种类、栽培方法之间是否有影响,这就是方差分析了。方差分析结论就是,这个定性变量对因变量到底有没有影响。
(3)线性回归、logistic曲线与probit曲线
线性回归就是构建一个模型方程,同回归分析,自变量和因变量都是定量变量,并且对其取值没有要求。logistic曲线与probit曲线自变量和因变量也都是定量变量,但是因变量的取值是0或1(这里讲的是二元定性选择回归)。
信息分析专业介绍?
专业介绍:信息统计与分析专业代码为630401。信息统计与分析研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。
本专业在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。我院采取与伟创聚赢校企合作、产教融合教学模式。订单式培养,学生入学即就业、上岗即高薪、入职即高端。
信息分析主要类型?
由于信息分析涉及到社会的方方面面,采用各种各样的研究方法,所以根据不同的划分标准,可以将信息分析划分成各种不同的类型。
1.按领域划分
国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务,也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面:政治(含外交)、经济(含产业)、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言,进行信息分析时要考虑的要素简述如下。
政治信息分析要素
经济信息分析要素
社会信息分析要素
科学技术信息分析要素
交通通信信息分析要素
人物信息分析要素
军事信息分析要素
2.按内容划分
跟踪型信息分析
跟踪型信息分析是基础性工作,无论哪种领域的信息分析研究,没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种:技术跟踪型和政策跟踪型,常规的方法是信息收集和加工,建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具,加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势,及时了解新动向、新发展,从而做到发现问题、提出问题。
比较型信息分析
比较是确定事物间相同点和不同点的方法,在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后,就可以把握事物间的内在联系,认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法,只有通过比较,才能认识不同事物间的差异,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的,也可以是定量的,或者是定性、定量相结合的,许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
预测型信息分析
所谓预测,就是利用已经掌握的情况、知识和手段,预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括:
①人——预测者;
②情况和知识——预测依据;
③手段——预测方法;
④事物未来和未知状况——预测对象;
⑤预先推知和判断——预测结果。
根据不同的划分标准,预测可以分成许多不同的类型,如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。
社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上,预测型信息分析涉及的范围非常广泛,大到为国家宏观战略决策进行长期预测,小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源,采用回归。
信息分析是什么专业?
管理专业
信息分析专业要掌握本专业所需的经济理论、统计基本知识,具备调查项目策划、市场信息采集、处理、展示、分析及预测能力,从事统计、调查、分析及管理工作的高素质技术技能人才。
主要面向统计行业,在统计、调查、分析及管理岗位群,从事调查方案、图表、问卷设计的制作,统计调查分析信息采集、处理、展示,数据分析、引用、预测等工作。
信息分析的前两步是?
1.内容抽样。选取进行内容分析的样本。
2.类目 与分析单元的决定。要按预先制定的类目表格,按分析单元进行系统判断、记录各类目所表现的客观事实。
3.评判记录。按照预先制定的类目表格,按分析单元顺序,系统地判断并记录各类目出现的客观事实和频.数。
4.信度分析。信度分析是指两个以.上参与内容分析的研究者对相同类目判断的一致性。-致性愈高,内容分析的可信度也愈高,一致性愈低, 则内容分析的可信度愈低。
5.统计处理 。对评比判结果(所获得数据)进行统计处理。描述各分析维度(类目)特征及相互关系,并根据研究目标进行比较,得出关于研究对象的趋势或特征、或异同点等方面的结论。
信息分析的基本程序是什么?
信息分析的基本程序:
①前提条件的探讨;
②评价对象的分析;
③评价项目的选定;
④ 评价函数的确定;
⑤ 评价值的计算;
⑥ 综合评价。
信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系,主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题;而定量分析方法肯定要涉及到变量关系,主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等;定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。
简述信息分析的内涵?
信息分析是指以社会用户的特定需求为依托,以定性和定量研究方法为手段,通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。