说起AI，很多人是熟悉而陌生的。
说熟悉，是因为我们总是能够在影视作品里见到它的身影，诸如《黑客帝国》《机械姬》《人工智能》，我们总是习惯从猎奇和科幻的角度去看待AI。
说陌生，则是因为随着人工智能技术的飞速发展，AI早已应用于我们生活中的各个方面，而我们大多数人，却还未曾知晓。
“人工智能，可以理解为算法或者程序，它诞生于1956年，但直到2012年，卷积神经网络ALEXNET的诞生，才将人工智能引向深入学习。”
现在，通过一部精彩的纪录片《你好 AI》，AI的神秘面纱将被缓缓揭开。
走进AI，认识AI，体验在人工智能时代里，人类的过去，现在，和未来。
（一）激活历史
2019年4月15日，巴黎圣母院大火，这个承载着历史和文明的建筑被严重损坏。
我们的祖先，曾经用绘画、雕像、建筑表达对永恒的渴求，我们也总是以为文明是永恒的，经典是不朽的。
但是，岁月流淌，时光飞逝，伟大的文明在天灾人祸和时间的风沙中是如此的易碎。
守护文明，守护永恒，成为了人类不得不面对的问题和挑战。
老赫是箭扣长城的城管护队成员，箭扣长城的修复是他坚持多年的工作。
另一边，李洪刚和箭扣长城人工智能修复项目的成员，正在进行数字化采集。
以往的修复工作耗时长，还会遗漏很多信息。
李洪刚团队和武汉大学黄先锋教授合作，使用无人机对长城进行全角度采集，拍摄到的照片生成3D模型后，人工智能技术可以进行自动化缺损检测，对长城进行数字化虚拟修复。
通过使用AI技术，可以让人工智能像人脑那样，自动补充长城缺损，并提供修缮建议。
在西北，敦煌莫高窟的吴健团队，正在用人工智能对莫高窟进行数字化采集工作。他们需要将每一副壁画分成若干小份拍摄，再输出到电脑上拼接还原成整体壁画，形成与原作一致并高度清晰的电脑档案。
然而，莫高窟的壁画数量非常多，仅仅完成一个中型洞窟的拍摄，就需要一个月，后期拼接需要3个月，任务量非常重。而壁画的色彩也随着时间越来越浅，文明的守护人，需要与时间不停赛跑。
好在，敦煌研究院通过引进数字技术，同时与浙江大学计算机系共同研发，将人工智能嵌入照相设备，加大了采集量，降低了成本，提高了效率。
从此，敦煌离我们不再遥远，借助数字摄影叠加人工智能，在石家庄的展览馆里，人们可以身临其境般地观赏数千里外敦煌莫高窟的影像。
此外，人工智能还帮助人类记录收集正在消逝的语言。文明，被AI凝固在时间中，走向远方，走向未来。
AI，正在重新定义守望者。
（二）自然物语
辽阔的草原上，达布希正带领妻儿，在自有草场的基础上，以规模化和自动化来培育优良的牧草。
但是在他的自动化体系里，唯一的症结，就是天气。
日晒、雨水，可能随时影响牧草的质量，影响草场的效益和生态。
来自北京的张弓团队，使用精准天气预报，试图帮助达布希解决这个烦恼。
凭借经验，达布希认为牧草收割的时间到了，但是张弓团队的建议却完全相反。最终，人工智能技术战胜了人类传承多年的经验，天气预报准确率达到了90%。
张弓团队的精准天气预报，可以将预报空间缩小到1平方公里，未来两小时每6分钟一次的预报频率，从此，达布希不必纠结何时收割，牧草的质量也得到了保障。
在唐古拉山脉的林周县，牧民丢失牦牛，是常有的事。
刘国萍团队的智慧农业计划，将会致力于帮助牧民解决这个问题。
智慧农业计划涉及了智慧畜牧定位溯源产品，无论牛羊走到哪里，都将通过后方强大的可扩展处理器，利用物联网大数据，再结合AI技术，为牧民计算寻找牛羊的路径。
一键找牛，so easy.
未来，通过人工智能技术，一位牧民管理的牛羊，将从几十头，变成上千头。AI正在帮助牧民看到未来。
在新疆2000万亩的棉花田里，无人机正在帮助农民减少农药残留，节省人力，保护环境和土壤。
植保无人机，以60倍人工的速度，为新疆棉农节省了40%的农药，增产2.2亿公斤。
在东北的森林里，为野生东北虎已知特性量身打造的野保照相机，正在茫茫密林里，保护环境，保护东北虎。
人工智能，有可能帮助我们追上东北虎，乃至整个森林的消失速度。
亲眼看到东北虎的那一天，将不再遥远。
曾经，地球的色彩因为生态失衡而逐渐暗淡，而人工智能，则可以帮助我们留住色彩，奔向未来。
（三）进化方舟
主动脉夹层手术的通行方法，是用支架将破口处的血管壁支撑起来，堵住血液涌出的通道，医生需要在短时间内通过医学影像综合判断，选择合适的支架。
但是，一台手术需要阅读的影像数量非常大，如何解决时间与准确率之间的矛盾至关重要。
计算机模拟人工智能一直受困于计算能力，2012年开始，深度神经网络和更快的计算速度，极大提升了人工智能，需要大量阅片的医疗影像领域，成为了AI的最佳应用场景之一。
主动脉人工智能分析平台，能在3分钟内完成对主动脉的测量，直径误差不超过1.5毫米，阅片速度比人工提高成百倍。
全世界的渐冻症患者有近万人，霍金就是其中之一，他曾经在人工智能的帮助下，建立了与世界的连接。
王甲，是我国的一名渐冻病患者，由于渐冻症，他丧失了行动和语言的能力。
清华大学的高小榕教授，率领着一支国内领先的脑机接口团队，为王甲捕捉脑电信号。
使用电极捕捉微弱的脑电信号，使用系统对信号进行放大并做数字转换，随后进行信号处理分类。
通过持续多次的尝试和失败，王甲终于在屏幕中输出了“nimenhao”。
他与这个世界，在AI的帮助下，再次建立了联系。
国家基因库大平台上，一篇文章中与基因有关的信息，在几秒之内就能关联出来。生物智能的过程，将会为人类的健康管理、寿命延长、疾病破解，提供更有利的支持。
使用人工智能，对大脑进行解码，了解大脑的工作机制，人工智能从医学领域学习“读心之术”，关于记忆与情感的机制，将在不久之后一览无遗。
当疾病不再禁锢身体，更新的世界就在不远的将来。
（四）未来视界
要使用怎样的眼睛，才可以洞悉一切，这在自动驾驶领域体现得淋漓尽致。
清华大学的李克强团队，在为自动驾驶汽车升级眼睛和大脑，用摄影机和电脑代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理。
而通过40名志愿者在9分钟内变化20个不同的驾驶场景，得到测试者的真实反映，则成为人工智能模型最好的课本。通过收集各种数据，在下一步纯粹的纯仿真中进行分析评价。
人工智能对人类的模仿和反哺，将进一步推动自动驾驶技术的发展，加速人类穿越梦想的边界。
万物互联的城市，是今后美好城市的发展方向，宋继强团队正在为智能城市设计聪明的眼睛。
“世界上最远的距离，是十字路口的摄像头到红路灯之间的距离”。
中关村的十字路口，车流量繁多，路况复杂，交通事故发生率高。
传统的摄像头只具备数据采集功能，无法满足瞬息万变的十字路口交通，宋继强和团队站在十字路口，试图用人工智能技术，改变这一现状。
类似导航系统的AR显示，增加了维度，补齐了信息，复杂的十字路口可以做到隔车透视未卜先知，而可移动边缘计算，为每个路口创造独立的云计算中心，毫秒内所有摄像头采集的视频将通过算法被实时融合和重新构建，90%的交通事故将被避免，极大提高了出行安全。
在寒冷的海拉尔，人工智能也将与新能源汽车电动车完美结合，助力解决在极寒地带的续航里程焦虑问题。
在人工智能时代，超越今天的视界，我们已经手握通往未来的钥匙。
（五）火星计划
好奇是刻在人类基因中的属性，人类对远方的探索，从未停止。
火星，我们的邻居，有大气层和水，自转一周24小时37分，被公认是太阳系内最有希望接纳大规模移民的目的地。而想要实现这种遥远的可能性，对火星的先遣探索必不可少。
德国人工智能研究中心的专家学者，正在最接近于火星环境的撒哈拉沙漠附近的马拉喀什，对机器人夏尔巴，进行模拟考试。夏尔巴将要代替人类进行火星探测任务，它需要拥有像人类一样独立行动的能力。
通过结合人工智能技术，夏尔巴使用传感器不断创建周围环境的地图，并根据此地图尝试找到最佳的路径。
经过漫长艰辛的实验和反复尝试，夏尔巴终于找到了回家的路，它将代替人类，登陆火星，对火星进行探索。
如果我们要搜寻地外资源，在地球上建立基地很重要。借助人工智能业界领先的平台和技术，月球地图绘制工作已经圆满完成。
接下来，科学家们需要重点解决月球车的自我定位和多个机器人自主协作的问题，更强大的导航系统，至关重要。
脉冲星高速旋转带来的巨大辐射，是用来宇宙导航的最佳星选，在中国贵州的天坑里，FAST的目标之一，就是日以继地捕捉脉冲星的信号。
它帮助我们区分来自地面的电磁干扰和宇宙空间的信号，而每一个量化学习的背后都有深度学习的内容。而在以数据为中心的未来，强大的计算能力将成为推动世界的引擎。
在未来，顶级的机器人，将成为科学家最得力的助手，帮助人类，穷尽星辰大海的深处。
人类，将不再孤独。
结语
也许，有人对于AI是惶恐的，当算法模拟出人脑的神经网络，当机器人代替我们完成一项项复杂的工作，人类本身，也将面对诸多的挑战和思考。
但是，我们却也不得不承认，我们，已经或者即将迈入AI的时代。
在这样的时代里，机遇和改变，都是必然的选择。
而人类，作为文明的载体和守护者，在人工智能时代，将会有更多能力和机会，进行守护、改变和探索，有将有更大的动力，完成传承、进步和发展。
回溯历史，遥望未来，人类的脚步，AI的脚步，也必将永不停歇。
你好，AI。
你好，未来。
（注：文中资料及图片素材均参考来自纪录片《你好 AI》及网络，侵删）
